关于我

我是 唐芷晨（Zhichen Tang），关注大模型应用，并希望往后训练算法（Post-training / Alignment）方向深入——喜欢把论文里的方法真正落到可复现、可上线的工程实现上。

目前在上海，正在寻找大模型算法 / 应用方向的机会。

关注方向

• 后训练 & 对齐：SFT、RLHF、DPO / 偏好优化、奖励建模
• 参数高效微调（PEFT）：LoRA 及其在指令微调中的工程实践
• 大模型应用工程：LangChain、LangGraph、RAG、Agent 编排
• 工程基础：C++、数据结构与算法

技术栈

语言 & 深度学习

LLM 应用

工具

精选阅读

• 后训练 / 微调：《LoRA (Low-Rank Adaptation)》、《大模型应用岗位问答手册》
• LLM 应用与编排：《LangChain》、《LangGraph》
• 工程基础：《C++ 面试速成代码合集》

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• GitHub：https://github.com/tzc233
• Email：tzc233@sjtu.edu.cn